Kindle Scraper使用指南

程序简介

使用Python自动处理中文Kindle系统的书摘文件“My Clippings.txt”，为每本书生成独立的标注、笔记文档，显示标注、笔记及其对应的位置，支持导出txt, csv格式。可将txt, csv导入Notion, Google Sheets或Evernote等平台整理为更易浏览、编辑的清爽格式。

运行本程序需要安装Python3, 本程序下载地址请见本柴Github。

充满爱的开发团队: Shiba Woof (Dev) + Mavis Meow (QA)

整理开发思路和改进意见，在该Script的技术总结里。本柴是代码新手，欢迎大家友好地讨论、debug和report issues.

使用步骤

步骤一：从Github Clone Repository

步骤二：把My Clippings.txt拷贝至当前repo

步骤三：打开terminal运行程序

1. PC用户打开Windows PowerShell
2. Mac用户打开terminal

获取txt格式书摘

1. PC用户请运行 python .\kindle_scraper.py importAsTxt
2. Mac用户请运行 python3 kindle_scraper.py importAsTxt
3. 本程序会在当前目录中新建一个文件夹 /highlights ，你的清爽书摘和对应的Kindle位置信息会被储存在 /highlights 文件夹里。
4. 把导出的txt文件拷贝至各类平台进行后续编辑，拷贝至Notion的效果如下，数字代表位置，文字代表标注或笔记：

notion批量导入tips

在Notion右上角菜单栏选择import:

选择txt文件格式：

在弹窗中选中本程序处理好的清爽书摘们：

嗒哒～整理好的书摘被批量导入Notion!

在Notion内对书摘进行各种操作（编辑和注释）都很方便，看起来也很清爽。

获取csv格式书摘

1. PC用户请运行 python .\kindle_scraper.py importAsCsv
2. Mac用户请运行 python3 kindle_scraper.py importAsCsv
3. 本程序会在当前目录中新建一个文件夹 /highlights ，你的清爽书摘和Kindle位置信息会被储存在 /highlights 文件夹里。
4. 请阅读terminal说明或本文“步骤四”内容来用Microsoft Excel打开 UTF-8 format的书摘文件。

获取书摘目录

1. PC用户请运行 python .\kindle_scraper.py showTitles
2. Mac用户请运行 python3 kindle_scraper.py showTitles
3. 书摘目录会显示在terminal上。

步骤四：转换csv文件并导入Notion

4.1 打开highlights文件夹可以看见一家人都都整整齐齐：

4.2 打开一份空白Microsoft Excel, 选中Data -> From Text ->选择要打开的清爽书摘文件

4.3 在弹窗里选择Deliminated. 并在File Origin选择UTF-8. 然后点击下一步。

4.4 Delimiters选择Comma，这样是为了把位置（数字）和内容（文字）划分成两列，然后点下一步：

出现的预览长这样，选择finish.

4.5 最后的窗口会询问你把文档插入哪个表单，选择现有表单或新表单都可以，取决于个人需求和喜好。

4.6 导出的CSV文件长这样，可以直接复制粘贴到Notion的任何文档中。

获取程序的帮助文件

1. PC用户请运行 python .\kindle_scraper.py help
2. Mac用户请运行 python3 kindle_scraper.py help
3. terminal中会显示帮助文件。

---

参考

kindler by sanjamaniam – 本柴的程序是基于kindler程序修改而成。对原程序改动会总结在稍后的技术文章里。

特别鸣谢

谢谢猫咪送的Kindle作为我的生日礼物之一，让我看了很多书并萌生了写这个Script的想法；

并且谢谢猫咪提供的6000+行My Clippings.txt让我们完善这个产品；

最后谢谢猫咪的感情支持?。